🚀 AI驱动 · MIT开源 · 100%免费
立即下载，开启AI智慧防治
AI智慧生物防治管理系统，MIT协议开源
PCO企业个人与商业场景均可100%免费使用
AI害虫智能识别
接入摄像头实时分析，自动识别鼠、蟑、蚊、蚁等10余种常见有害生物，准确率95%+。
IoT全场景监控
电子捕鼠器、虫情灯、温湿度传感器等IoT设备一体化接入，24小时自动采集上报。
智能工单全流程
常规服务、紧急处置、定期巡检、投诉响应等6大工单类型，AI智能派单，全程可追踪。
用药合规追溯
药品库存管理、施药记录、剂量统计全链路留痕，满足HACCP等认证审计需求，一键导出报告。
社区版
开源免费，自主部署
免费
MIT 开源协议
企业版
推荐专属商业支持
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含生物防治行业实施服务
- ? AI害虫识别（高精度+定制训练）
- ? IoT设备深度集成与调试
- ? 全部功能 + 商业授权证书
- ? 专属生物防治行业顾问
- ? 7×12小时技术支持
- ? 远程部署与实施服务
- ? AI模型私有化定制训练
- ? 合规报告模板定制
- ? 版本持续升级服务
- ? 员工培训与上线支持
1
安装 JDK 1.8 或 17+
推荐 JDK 17 或 21（对应3.2主分支）；如需兼容旧环境请使用 JDK 1.8（对应2.7分支）。
2
安装 MySQL 5.7+ 并导入 SQL 初始化脚本
创建专用数据库后执行项目 sql/mysql/ 目录下的初始化脚本，导入生物防治基础数据。
3
启动 Redis 5.0+
系统使用 Redis 作为缓存与消息队列，IoT告警实时推送依赖 Redis 的 Pub/Sub 能力。
4
克隆项目源代码
git clone https://gitee.com/your-repo/bio-protection.git
5
修改数据库与 Redis 连接配置
编辑 application-dev.yml，填写数据库地址、账号密码及 Redis 连接信息。
6
启动后端服务
mvn spring-boot:run
7
安装 Node.js 并启动前端项目
cd yudao-ui-admin-vue3
npm install
npm run dev
8
访问系统，开始使用 花良AI智慧生物防治管理系统
打开浏览器访问 http://localhost，使用默认管理员账号登录，即可体验AI害虫识别、IoT监控、智能工单等全部功能。
